تقييمات قوقل مهمة، فهي ضرورية لبناء الثقة، وجذب العملاء، وتعزيز تحسين محركات البحث المحلية.
ولكن ماذا يحدث لظهورك المحلي وسمعتك على الإنترنت عندما تختفي هذه التقييمات القيمة فجأة؟
لقد لاحظنا مؤخرًا اتجاهًا مثيرًا للقلق:
يتم حذف عدد كبير من التقييمات. وليس فقط التقييمات السلبية.
لكشف الأسباب وراء عمليات الحذف هذه، أجرت GMBapi بحثًا مكثفًا، وحللت 5 ملايين تقييم من قاعدة عملائنا عبر 79 دولة وأكثر من 20000 موقع.
كانت النتائج مفاجئة، على أقل تقدير.
صدمة 5 نجوم: حرب قوقل على التقييمات المزيفة
بينما قد تتوقع أن تكون التقييمات السلبية هي الهدف الأساسي، كشف تحليلنا أن 73.1٪ من التقييمات المحذوفة كانت في الواقع تقييمات 5 نجوم.
يشير هذا إلى أن قوقل تكافح بنشاط التقييمات المزيفة والمحفزة، بهدف الحفاظ على سلامة منصتها.
من المرجح أن ترى الشركات التي تمارس ممارسات مثل شراء المراجعات أو تقديم حوافز مقابل ردود فعل إيجابية أن هذه المراجعات تختفي (وتواجه خطر تعطيل قسم المراجعات مع توضيح سبب القيام بذلك).
ومن المثير للاهتمام، في حين أن المراجعات ذات النجمة الواحدة كانت أقل بكثير من المراجعات ذات الخمس نجوم بشكل عام، فقد احتلت المرتبة الثانية من حيث الحذف، ويرجع ذلك على الأرجح إلى انتهاكات مثل الكلمات غير اللائقة في التقييم.
كانت المراجعات المتوسطة (من 2 إلى 4 نجوم) أقل عرضة للحذف، لأنها تبدو أكثر توازناً بشكل عام ولها تأثير أصغر على سمعة الشركة مقارنة بالتقييمات المتطرفة مثل المراجعات ذات النجمة الواحدة أو الخمس نجوم.
هل يمكن ربط عمليات حذف التقييمات في المستقبل بتحديثات الخوارزمية؟
هل يمكن أن تؤدي تحديثات خوارزمية Google الرئيسية المستقبلية إلى زيادة التدقيق في المراجعات، مع إزالة المراجعات التي تعتبر منخفضة الجودة أو وهمية؟
إذا كان الأمر كذلك، فإن البقاء على اطلاع على تحديثات خوارزمية Google يمكن أن يساعد الشركات على توقع التقلبات المحتملة في خوارزمية جودة التقييم والاستعداد لها.
نحن نعلم أن فريق الثقة والأمان في Google (الذي يدير خوارزميات التقييم) يختلف عن الفريق الذي يعمل على الخوارزمية. لذا فإن هذا غير مرجح.
ومع ذلك، فمن المنطقي إذا فكرت في الطريقة التي تستخدم بها Google المراجعات في خوارزمية الترتيب المحلية، والوصف الجديد للذكاء الاصطناعي لملفات تعريف Google التجارية، والنظرة العامة للذكاء الاصطناعي على قائمة نتائج البحث.
حدثت الارتفاعات الرئيسية في حذف المراجعات لقاعدة عملائنا في 12 أكتوبر و28 أكتوبر و1 نوفمبر.
لم يتم إصدار أي تحديثات رسمية من Google في أكتوبر. ومع ذلك، فإن بحثنا حول المراجعات المحذوفة (على 20000 مراجعة محذوفة) وتحليل Localo لـ 50000 مراجعة محذوفة من Google يتوصلان إلى استنتاجات مختلفة حول توقيت هذه التغييرات.
أكدت المناقشات في منتدى البحث المحلي ارتفاع عمليات حذف المراجعات خلال شهري سبتمبر وأكتوبر من عام 2024، مما يشير إلى حدوث تحولات ملحوظة في تعديل التقييمات.
لم يتم استكشاف الرابط بين هذه التحديثات وحذف المراجعات بشكل كامل في عالم تحسين محركات البحث حتى الآن. ومع ذلك، نعتقد أن Google قد تبدأ في ربطها معًا.
يمكن أن تؤثر هذه التغييرات في الخوارزمية، مع بدء استخدام بيانات المراجعة لمزيد من العناصر في صفحة نتائج البحث، على كيفية تعديل جودة المراجعة.
قوة المشاركة: الرد على التقييمات أمر مهم
كان أحد النتائج المهمة هو أن 66.1% من التقييمات المحذوفة لم يكن بها ردود من صاحب العمل. وهذا يشير إلى أن التفاعل مع التقييمات، سواء كانوا إيجابيين أو سلبيين، يمكن أن يقلل من احتمالية الحذف.
يُظهر الرد على التقييمات لـ Google أنك تقدر ملاحظات العملاء وتشارك بنشاط في إدارة سمعتك عبر الإنترنت.
السبب الرئيسي للرد على المراجعات هو إظهار اهتمامك بعملائك بما يكفي للرد عليهم.
نحن على يقين من التأثير الإيجابي للرد على المراجعات على متوسط تقييمك (يميل المراجعون إلى أن يكونوا أقل سلبية في الغالب) والتحويل (إذا تعامل الشخص مع ردود المراجعة بشكل جيد).
تقييمات التي تخص “الخدمة والموظفين”: فئة عالية الخطورة
من المثير للاهتمام أن الفئة الأكثر شيوعًا للتقييمات المحذوفة كانت عن “الخدمة والموظفين” – التقييمات حول جودة خدمة العملاء، وود الموظفين، والخبرة، أو الاستجابة.
ويمكن أن يعزى ذلك إلى الحجم الكبير من التقييمات لهذه الفئة، مما يجعلها أكثر عرضة للملاحظات العامة أو غير الأصيلة.
يجب على الشركات تشجيع التقييمات التفصيلية والمحددة التي تسلط الضوء على تجارب العملاء الحقيقية.
رؤى التعلم الآلي: المشاعر والطول والتقييم
لقد طورنا نموذجًا للتعلم الآلي باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية لفهم العوامل التي تؤثر على حذف المراجعة.
وكشف تحليلنا أن مشاعر المراجعة وطولها وتقييمها تؤثر جميعها على عملية تعديل Google.
وفي حين تساعد تحليلات المشاعر والتقييمات في تحديد المراجعات الإيجابية أو السلبية المفرطة التي قد تستحق مزيدًا من التدقيق، فقد يتم وضع علامة على المراجعات الأقصر على أنها تفتقر إلى الجوهر.
ما وراء النص: أهمية سلوك المراجع
في حين ركز نموذجنا على البيانات الخاصة بالتقييم، تسلط أبحاث أخرى الضوء على أهمية مراعاة سلوك المراجع.
يمكن أن تكون عوامل مثل عدد المراجعات التي ينشرها المستخدم، ومتوسط طول مراجعاته، والإطار الزمني الذي ينشر فيه، مؤشرات قوية على الأصالة.
مع تطور المراجعات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن دمج الميزات التي تركز على المستخدم في نماذج التعلم الآلي يمكن أن يحسن بشكل كبير من دقة اكتشاف المراجعات المزيفة.
توصيات للشركات
التفاعل مع المراجعين: الرد بسرعة وبذكاء على جميع المراجعات، وإظهار التزامك برضا العملاء.
استخدام أدوات تحسين محركات البحث المحلية: استخدام برنامج إدارة المراجعات من Google لتتبع المراجعات وتحليلها والرد عليها عبر مواقع متعددة.
تجنب المراجعات المحفزة: التركيز على تشجيع ردود الفعل الحقيقية للعملاء بشكل عضوي لبناء سمعة موثوقة عبر الإنترنت.
البقاء على اطلاع: مواكبة سياسات محتوى Google وتحديثات الخوارزمية لضمان امتثال التقييمات لأحدث الإرشادات.
الإبلاغ عن التقييمات المزيفة: الإبلاغ بنشاط عن الرسائل غير المرغوب فيها أو المراجعات غير الأصلية إلى Google، مما يساهم في إنشاء نظام بيئي عادل وشفاف للمراجعات.
ما تحتاج إلى معرفته للمضي قدمًا
تعكس عملية حذف المراجعات من Google التزامها بالحفاظ على منصة جديرة بالثقة لكل من الشركات والمستهلكين.
نعتقد أن استخدام تقييمات Google لتشغيل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google (للشركات المحلية) يجعل هذا الأمر أكثر أهمية (لشركة Google والشركات المحلية).
من خلال فهم العوامل التي تؤثر على رأي Google في تقييماتك وعمليات الحذف هذه، يمكن للشركات إدارة سمعتها عبر الإنترنت بشكل استباقي وتعزيز مشاركة العملاء الحقيقية.
يظل من الأهمية بمكان بالنسبة للشركات حماية وتعزيز حضورك عبر الإنترنت في مشهد التسويق المحلي المعقد بشكل متزايد.
رابط المقالة الأصلية